inquirybg

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على التنمية الزراعية؟

الزراعة أساس الاقتصاد الوطني وأولوية قصوى في التنمية الاقتصادية والاجتماعية. منذ الإصلاح والانفتاح ، تحسن مستوى التنمية الزراعية في الصين بشكل كبير ، ولكن في الوقت نفسه ، تواجه أيضًا مشكلات مثل نقص موارد الأراضي ، وانخفاض درجة التصنيع الزراعي ، والوضع الصعب لجودة المنتجات الزراعية و السلامة ، وتدمير البيئة الزراعية البيئية. أصبحت كيفية تحسين مستوى التنمية الزراعية بشكل مطرد وتحقيق التنمية المستدامة للزراعة اقتراحًا رئيسيًا في التنمية الاقتصادية والاجتماعية للصين.

في هذه الحالة ، سيكون الابتكار والتغيير التكنولوجي على نطاق واسع وسيلة فعالة لحل المشاكل الزراعية وتعزيز التحديث الزراعي. في الوقت الحاضر ، أصبحت كيفية تحسين الإنتاجية من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي نقطة ساخنة للبحث والتطبيق في مجال الزراعة.

سوف تتسبب التكنولوجيا الزراعية التقليدية في إهدار موارد المياه ، والإفراط في استخدام المبيدات الحشرية وغيرها من المشاكل ، ليس فقط التكلفة العالية ، والكفاءة المنخفضة ، وجودة المنتج لا يمكن ضمانها بشكل فعال ، ولكنها تسبب أيضًا تلوث التربة والبيئة وبدعم من تقنية الذكاء الاصطناعي ، سيتمكن المزارعون من تحقيق بذر دقيق ومياه وري سماد معقول ، ومن ثم تحقيق استهلاك منخفض وكفاءة عالية للإنتاج الزراعي وجودة عالية وإنتاجية عالية للمنتجات الزراعية.

تقديم التوجيه العلمي. يمكن أن يوفر استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي للتحليل والتقييم إرشادات علمية للمزارعين للقيام بأعمال التحضير السابقة للإنتاج ، وتحقيق وظائف تكوين التربة وتحليل الخصوبة ، وإمدادات مياه الري وتحليل الطلب ، وتحديد جودة البذور ، وما إلى ذلك ، وجعلها علمية ومعقولة تخصيص التربة ومصدر المياه والبذور وعوامل الإنتاج الأخرى ، وضمان التطور السلس لمتابعة الإنتاج الزراعي.

تحسين كفاءة الإنتاج. يمكن أن يساعد استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في مرحلة الإنتاج الزراعي المزارعين على زراعة المحاصيل بطريقة أكثر علمية وإدارة الأراضي الزراعية بشكل أكثر معقولية ، وتحسين إنتاجية المحاصيل وكفاءة الإنتاج الزراعي بشكل فعال. تشجيع تحول الإنتاج الزراعي إلى ميكنة وأتمتة وتوحيد ، وتسريع عملية التحديث الزراعي.

إدراك الفرز الذكي للمنتجات الزراعية. يمكن لتطبيق تقنية التعرف على رؤية الماكينة على آلة فرز المنتجات الزراعية أن يحدد تلقائيًا ويفحص ويصنف جودة مظهر المنتجات الزراعية. معدل التعرف على الفحص أعلى بكثير من معدل الرؤية البشرية. يتميز بخصائص السرعة العالية وكمية المعلومات الكبيرة والوظائف المتعددة ، ويمكنه إكمال الكشف عن الفهرس المتعدد في وقت واحد.

في الوقت الحاضر ، أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي قوة دافعة قوية لتغيير نمط الإنتاج الزراعي وتعزيز إصلاح جانب العرض الزراعي ، والذي تم استخدامه على نطاق واسع في مجموعة متنوعة من السيناريوهات الزراعية. على سبيل المثال ، الروبوتات الذكية للزراعة والبذر والقطف وأنظمة التعرف الذكي لتحليل التربة وتحليل البذور وتحليل PEST والمنتجات الذكية القابلة للارتداء للماشية. يمكن أن يؤدي الاستخدام المكثف لهذه التطبيقات إلى تحسين الإنتاج الزراعي وكفاءته بشكل فعال ، مع تقليل استخدام المبيدات الحشرية والأسمدة.

تكوين التربة وتحليل الخصوبة. يعد تحليل تكوين التربة وخصوبتها من أهم المهام في مرحلة ما قبل الإنتاج في الزراعة. كما أنه شرط أساسي مهم للتخصيب الكمي ، واختيار المحاصيل المناسبة وتحليل الفوائد الاقتصادية. بمساعدة تقنية التصوير GPR غير الغازية لاكتشاف التربة ، ثم استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل حالة التربة ، يمكن إنشاء نموذج الارتباط بين خصائص التربة وأنواع المحاصيل المناسبة.


الوقت ما بعد: 18 يناير - 2021