تُعدّ الزراعة أساس الاقتصاد الوطني، وهي أولوية قصوى في التنمية الاقتصادية والاجتماعية. منذ الإصلاح والانفتاح، شهد مستوى التنمية الزراعية في الصين تحسنًا ملحوظًا، إلا أنها تواجه في الوقت نفسه مشاكل مثل نقص موارد الأراضي، وانخفاض مستوى التصنيع الزراعي، والوضع المتردي لجودة المنتجات الزراعية وسلامتها، وتدمير البيئة الإيكولوجية الزراعية. وقد أصبح الارتقاء المطرد بمستوى التنمية الزراعية وتحقيق التنمية المستدامة للزراعة هدفًا رئيسيًا في التنمية الاقتصادية والاجتماعية للصين.
في ظل هذه الظروف، يُعدّ الابتكار واسع النطاق والتغيير التكنولوجي وسيلةً فعّالة لحل المشكلات الزراعية وتعزيز التحديث الزراعي. في الوقت الحالي، أصبح تحسين الإنتاجية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي محورًا رئيسيًا للبحث والتطبيق في مجال الزراعة.
ستؤدي التقنيات الزراعية التقليدية إلى هدر موارد المياه، والإفراط في استخدام المبيدات، وغيرها من المشاكل، ليس فقط من حيث التكلفة العالية، وانخفاض الكفاءة، وعدم ضمان جودة المنتج بفعالية، بل ستؤدي أيضًا إلى تلوث التربة والبيئة. بدعم من تقنيات الذكاء الاصطناعي، سيتمكن المزارعون من تحقيق دقة في الزراعة، وري معقول للمياه والأسمدة، ومن ثم تحقيق إنتاج زراعي منخفض الاستهلاك وعالي الكفاءة، وجودة عالية، وإنتاجية عالية.
توفير التوجيه العلمي. باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في التحليل والتقييم، يُمكن توفير التوجيه العلمي للمزارعين في أعمال التحضير قبل الإنتاج، وتحقيق وظائف تحليل تركيب التربة وخصوبتها، وتحليل العرض والطلب على مياه الري، وتحديد جودة البذور، وغيرها، والتوزيع العلمي والمعقول للتربة ومصادر المياه والبذور وعوامل الإنتاج الأخرى، وضمان التطور السلس للإنتاج الزراعي اللاحق.
تحسين كفاءة الإنتاج. يُمكّن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مرحلة الإنتاج الزراعي المزارعين من زراعة المحاصيل بطريقة علمية أكثر، وإدارة الأراضي الزراعية بكفاءة أكبر، وتحسين إنتاجية المحاصيل وكفاءة الإنتاج الزراعي بشكل فعال. كما يُعزز تحول الإنتاج الزراعي إلى الميكنة والأتمتة والتوحيد القياسي، ويُسرّع عملية التحديث الزراعي.
تحقيق الفرز الذكي للمنتجات الزراعية. يُمكّن تطبيق تقنية التعرف البصري الآلي على آلات فرز المنتجات الزراعية من تحديد المنتجات الزراعية وفحصها وتقييم جودتها تلقائيًا. سرعة التعرف على المنتجات أعلى بكثير من سرعة الرؤية البشرية، وتتميز بالسرعة العالية، ووفرة المعلومات، وتعدد الوظائف، ويمكنها إتمام عمليات كشف متعددة للمؤشرات في وقت واحد.
في الوقت الحاضر، تُصبح تقنية الذكاء الاصطناعي دافعًا قويًا لتغيير نمط الإنتاج الزراعي وتعزيز إصلاح جانب العرض الزراعي، وقد استُخدمت على نطاق واسع في مختلف السيناريوهات الزراعية. على سبيل المثال، الروبوتات الذكية للزراعة والبذر والجني، وأنظمة التعرف الذكية لتحليل التربة والبذور وتحليل الآفات، والمنتجات الذكية القابلة للارتداء للثروة الحيوانية. يُمكن للاستخدام المكثف لهذه التطبيقات أن يُحسّن الإنتاج الزراعي وكفاءته بشكل فعال، مع تقليل استخدام المبيدات الحشرية والأسمدة.
تحليل تركيب التربة وخصوبتها. يُعد تحليل تركيب التربة وخصوبتها من أهم المهام في مرحلة ما قبل الإنتاج الزراعي. كما أنه شرط أساسي للتسميد الكمي، واختيار المحاصيل المناسبة، وتحليل الجدوى الاقتصادية. بمساعدة تقنية التصوير غير الغازية رادار الرادار الأرضي (GPR) للكشف عن التربة، ثم باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل حالة التربة، يمكن إنشاء نموذج ارتباط بين خصائص التربة وأصناف المحاصيل المناسبة.
وقت النشر: ١٨ يناير ٢٠٢١